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人工智能助力物联网发力

Bringing the power of AI to IoT

过去几年,物联网从构思走向了现实。从监测污染程度,到打造智能停车场,物联网在世界各个角落解决着无数问题。企业也已充分认识到物联网技术能够帮助其简化业务、采集数据和更好地了解客户。

随着企业加速采纳物联网,互连设备网络必会呈指数型增长。2018年,全球共有70亿台物联网设备在使用。据一份行业报告显示,到2022年,将有290多亿台设备互联,其中约180亿台与物联网相关。

NCS 恩士迅产品研发主管 Tan Kar Han(陈先生) 认为,虽然第一波物联网带来了互连传感器,实现了真实世界的数字化,促成日常任务的自动化,但却存在着一个严重问题,即大量现有解决方案的相互配合效果欠佳。

更好的人工智能创造更强的物联网,反之亦然
据市场研究公司Gartner预测,到2022年,将有80%以上的企业物联网项目包含人工智能组件,而2018年则仅为10%。此类项目平台专用于上线大量不同的物联网设备,利用人工智能整合并分析所采集的数据,帮助释放新旧物联网解决方案的全部潜能。

人工智能-物联网聚合的一大典范,即现代“智慧”建筑,它们同时部署了这两项技术以实现先进的空调控制。当前所用的传统型系统属于被动反应模式,即由简单的恒温器感应温度变化并开启或关闭空调。

“然而,恒温器因响应时间而会稍有延时。例如,建筑物冷却系统对环境的骤然变化可能反应缓慢。若突然涌入大量人员,温度可能会迅速上升,导致人们感觉不适,但恒温器却无法及时感应到这一变化,”陈先生表示。

另一方面,同时具备物联网和人工智能功能的现代空调控制系统,将能够集成人数统计器,能探测人数的增长。系统将考虑到气流和人员流动复杂的模式,因此能够事先按正确的功率启动制冷机,在建筑内特定位置降温。

陈先生表示,从人工智能型物联网中受益的另一个领域是互联工厂的智能制造。目前有许多制造流程都在采用人工智能来调节大量参数。人工智能的使用优化了针对定制目标的生产线,使工厂更灵活、更加全能。效率的提高也伴随着库存和浪费的减少,从而降低了成本。

实施挑战

他还指出,尽管人工智能和物联网都在各自的领域趋于成熟,但目前仍被视为新兴技术。因此,同时采纳和实施两者是企业面对的最大挑战。

“许多企业都拥有能够设计和打造人工智能模型的数据科学团队。但部署此类人工智能能力并将其整合进生产之中,却超出了其领域专长的范围,”陈先生表示。

相反,也有一些企业已投资了物联网基础设施,且打造了可利用物联网传感技术的应用,但此类应用或许不具备部署最新人工智能模型的能力。

陈先生表示,上述问题可通过NCS的unifAI等拥有多功能且易于使用的物联网集成平台来解决,这种一站式物联网平台让数据科学家能够轻松构建基于人工智能支持的物联网应用,从而可直接获取实时物联网数据流并进行数据采集,同时在生产中部署人工智能模型。

为智能城市添砖加瓦

由人工智能驱动的物联网系统有着深远意义,不只是可有可无之物。陈先生重点指出,由人工智能驱动的物联网系统,其最大规模的部署将是智能城市项目。目前全球各国政府都在大力推进建设智能城市,以求提升公民生活品质。

陈先生阐述了在不久的将来,智能城市的方方面面都将通过人工智能和物联网进行改造并增强。其中包括公共安全、交通运输、医疗与娱乐等等。然而,已有系统只能孤立地发挥作用,未来必须对其进行整合。

有了实时采集的海量数据与反馈,由人工智能驱动的物联网系统将能够学习所捕获的各种数据集之间错综复杂的因果关系模式和相互关系,从而能够预见性地对城市各个方面进行优化操作。

“此类系统是自适应的。人工智能除了能够采取恰当的行动、做出适当的决定外,也足够“聪明”,能够向用户提出有关如何适应最新变化进行调整的建议。”陈先生解释道,”从交通吞吐量到能耗,再到执法,最终目的是让智能城市变得更美好,更适合人们居住和工作。“