TOP

未来机场的腾飞

The Airport of the Future Takes Flight

未来的机场是怎样的?它将面对怎样的挑战?

未来的机场规模极大且复杂。这意味着穿行于机场将是一件难事,因此,导航则显得至关重要。

预测到2030年,届时5号航站楼将投入运营。而新加坡樟宜机场客运吞吐量将比现在增长一倍,达到每年约为 1.3 亿人次。

随着亚洲地区个人收入日益增长,休闲旅客量也将剧增,对区域型廉价航空公司的需求量也将增加。与目前相比,机场航站楼与停机坪处理的乘客量和航班量将多得多。

人力短缺将是一大问题。机场业务劳动密集性相当高。货物装载、行李上机、登记牌办理等流程,仍需由人工完成。

目前樟宜机场1号至4号航站楼约有数万名员工。待2030年吞吐量翻番后,我们如何在人力相同或仅稍高于当前水平的情况下进行运营?

自动化可使员工从柜台上解放出来,取而代之,成为机场大使,为乘客指引方向、提供导航建议。机场工作将转变为价值更高的工种,即利用数据规划、分析和预测乘客流量,实现资源利用的优化,提升乘客体验的品质。

创收仍将是一大挑战。目前樟宜机场绝大部分收益来自于零售、餐饮和停车场。因此,零售对机场业务至关重要。

亚马逊等零售企业带来的激烈竞争,将迫使樟宜机场推出带来全新感受的零售体验。新型机场将带来迥然不同的购物体验。将设有无需预约的虚拟商店,配备增强现实和虚拟结账设备,且可直接送货至登机口或乘客的目的地。因此,机场零售必须采用不同形式,机场也必须为转型做充分准备。

NCS 恩士迅“智能机场愿景“如何应对此类挑战、为未来机场做准备?

NCS 恩士迅“智能机场愿景”不仅要满足机场本身的需求,还需满足整个生态系统的需求。这个生态系统由零售商、地面勤务公司、监管机构、运营商、航司、保养维修公司、海关和移民署组成。

该系统需满足的四大重要业务需求:

高效的机场业务

目前,该领域正在将高级数据分析手段用于规划、分析趋势和预测,以帮助更好地进行管理并预测意外事件。

借助于分析手段,机场将能够更好地管理交通拥堵。可部署视频传感器和监控摄像头影像、Lidar、BluFi等人数统计技术,以帮助确定晚间特定时段出租车候车区的等候人数。

若系统发现排长队的情况,则可向出租车运营商发布消息,要求向机场派出更多出租车。无需再由人工进行主观判断。系统将进行分析并在需求上升时提示运营商。未来还将有数据可用于分析趋势和收集资料,由此提升未来出租车的供应量。

要更好地管理入境处或登机牌办理柜台的长队,可利用数据分析手段进行预测,例如确认未来两小时是否需要开放更多柜台。这将确保乘客无需在队列中等候太久,有助于提升乘客体验。

虚拟助手和服务等机器人也将有助于极大地提升机场业务水平。大型航站楼将有更多乘客需要帮助,机器人则可对人工起到极大的补充作用。例如地勤人员穿行于机场时,机器人可向其智能设备发送需要的信息,让此类人员能够更好地为乘客服务。

优化资源利用

固定资源包括设备、登机口、停车场和人员等。此类资源必须实现优化,尤其是高峰期,可通过数据分析、利用手中的资源优化调度和资源分配。

再比如:整座机场的结构都可经过规划,实现地面无人驾驶车辆的优化使用,例如由穿梭巴士在各航站楼之间输送乘客,而不是乘坐航站楼之间的地铁;通过牵引车在机场内倒运货物、通过装货机在飞机上装载货物和使用自动清扫机。

我们还看到各机场也在以订阅模式向航司、地面勤务供应商、保养与维修公司等利益相关方提供服务。此举带来全新的创收机会,实现资源利用的优化,并提升整个机场生态系统的成本效率。

以订阅基础设施为例。目前,飞机停在停机坪时,由不同的地勤公司为其提供水电等物资。未来若机场投资固定的地勤服务,则可通过机场基础设施提供提供所有服务。

另一个例子则是 Wifi 服务。Wifi 运营商可连接整座机场,共享后的基础设施便可惠及整个生态系统。例如:不同的利益相关方均可购买 Wifi 服务,并鼓励更多地采用移动应用和物联网传感器。由机场投资和拥有基础设施,其向利益相关方提供的Wifi服务质量,就能够优于公共电信网的Wifi质量。对机场和利益相关方而言,这将实现双赢。

还有其他服务也可按订阅模式供应。例如:机场聘用的大使可帮助乘客安排贵宾休息室或在登机口为乘客提供送货服务,机场零售商便无需自行投资这项服务。因成本下降,整个生态系统都将受益匪浅。

上述服务目前条块分割。机场运营方可介入并从中获利,同时降低整个生态系统的成本。这意味着机场运营方和生态系统内其他各方的共赢。

安全与安保

包括人员的安全和网络安全以及物理安全。例如可利用视频分析工具探测地面异物。飞机从前方抵达时,可探测区域内是否清理干净、是否可降落。如今无人机对机场安全性的影响,也是当下待解决的问题。

提升客户体验品质

我们希望确保乘客在机场有良好的体验。导航便是其中一个方面。例如:乘客可利用移动应用定位位置、显示机场区域内的兴趣点。若需长时间停留,该程序也可以帮助他们合理安排时间,以在机场度过美好时光。

如何实现“智能机场”愿景?

我们的“智能机场”愿景是利用科技支持上述四大业务需求。要确保这个愿景圆满实现,企业架构(EA)发挥着重要作用。

企业架构决定了 IT 架构,当需要在IT架构中引入新系统或新设备时,它能帮助企业更好地规划、把握整合的机遇。

若没有架构,很难了解当前格局以推动机场向前发展。但目前许多机场的各种系统仍是极为孤立的,它们来自不同的合作方,相当零散。

归根结底,机场方面必须自我检讨,是否具备有效的架构来集中一切事物。机场发展过程中,对信息的需求会不断增长,因此需要清楚是否拥有能够满足这一需求的数据源。企业架构则让我们能够看到潜在的数据源,能够设想趋势、实现改进并规划未来。

机场还可进行概念验证。在实施解决方案前,要进行概念验证,尤其是针对全新的技术领域,技术或许尚欠成熟。若切实有效,才予以执行。例如:人们都认为面部识别很神奇,但其中涉及到照明,即背光。因此,进行概念验证时,不要一味去部署数千个摄像头,而是在一个小型区域试用,查看它能否满足需求。若概念有效果,方可进行全面部署。

从产品组合的角度来看,我们必须着手打造能够在智能机场满足乘客需求的产品。因为我们并非万能,所以必须找到可与之合作的伙伴。最重要的是,我们需要与乘客互动,了解他们的难处,才能清楚如何在乘客的数字化旅程中对其提供帮助。