发布时间：2020年12月14日

以人工智能赋能解决方案，应对新冠疫情挑战，开拓广阔未来

在经历过两次寒冬之后，人工智能愈发能够推动技术和业务的发展，从自动驾驶汽车到医疗诊断，人工智能正逐渐从理论转向商业应用。在社会中，这些创新的应用日益重要，也日益普遍。能让人工智能发挥成效的领域普遍都需要前后一致地快速分析海量数据和信息，或是将日常的操作任务自动化。

在医疗健康行业，人工智能已被应用于索赔处理、患者管理等行政管理和操作流程，以减少此类工作耗费的时间。这有助于节省医护人员的宝贵时间，让他们更多地关注如何改善病患的护理和体验。人工智能还有助于打破医疗健康行业的铁三角——质量、途径和成本的三重约束。

以远程医疗为例，人工智能问诊与用药建议有助于为来自农村地区（或交通严重拥堵的城市）的患者提供费用可负担的医疗服务，且问诊的质量接近于医生面对面诊断。在医疗健康领域，人工智能技术如果应用得当，可以为临床医生、管理人员还有病患带来附加价值。

由于新冠病毒具有高度传染性，很容易通过人际接触或暴露的表面传播，使用机器人和人工智能可以通过减少人与人之间的接触来大幅降低新冠病毒传播的可能性，从而对一线医护人员、行政人员和广大公众形成保护。

恩士迅（NCS）已经在新加坡的几家公共医疗服务机构部署了人工智能驱动的热感摄像头。鉴于这些医疗机构普遍存在人力资源紧张的状况，使用这些摄像头可以有助于节约手持测温仪进行一对一人工测温的人力。

这些摄像头可以集成到访客和员工管理系统以及密接追踪系统中，以便根据医疗机构的要求进行监测和进一步跟进。

以设在新加坡世博会园区的社区护理设施（CCF）为例，为了管理轻症的新冠康复患者，恩士迅（NCS）联合实施了机器人流程自动化（RPA）解决方案，以实现患者住院、出院和转移到CCF的流程自动化，而这些工作以前是通过手动数据输入的方式完成的。

“RPA解决方案有助于提高CCF的运营效率，从而间接改善了病患体验，”恩士迅（NCS）医疗健康部门负责人Jim Lim表示。

恩士迅（NCS）推出的健康管理机器人（Robot Health Manager）能够运用音频分析和视频分析技术，协助远程监控人员监测出现症状的病患（从而快速实施隔离或加以关注）。这款可自动导航的机器人会自动识别需关注人员（POI），并通过非接触式生命体征（体温、心率）监测、声音和手势来检测咳嗽等症状。

Jim还表示，“恩士迅（NCS）在医疗健康领域交付解决方案的经验已超过30年经验。作为行业内的关键技术合作伙伴，恩士迅（NCS）始终致力于建设NEXT数字能力，以期满足新加坡各公立或私立医疗健康机构在当前乃至未来的需求。”

在临床医疗中，人工智能可以在CT扫描和X光等医学成像领域发挥巨大作用，为放射科医生提供更好的洞察，从而助力他们做出更明智的诊断。随着人工智能领域的深度学习技术不断进步，还可以将其应用于复杂的医学图像分析，帮助临床医生更好地进行检测和诊断。

恩士迅（NCS）企业实验室（NCS Corp Labs）的内部研究人员利用包括人工智能在内的前沿技术，与南洋理工大学（NTU）等当地研究机构和公共医疗团队协同创新，以减少医疗工作者在行政和运营方面的操作负担。

“我们还携手国家研究基金会（NRF）和卫生部（MOH），共同致力于推动新加坡健康辅助和机器人计划（SHARP），以增加医疗健康领域中辅助性技术和机器人技术的应用，同时减少重复性操作的负担，”恩士迅（NCS）企业实验室兼产品开发部总监Yan Shi Xing博士表示。

Yan Shi Xing博士还表示，虽然中国在医疗人工智能领域处于领先地位，且有许多组织机构已参与了人工智能模型的培训，但新加坡的人工智能治理框架更注重责任感和可靠性。

“虽然人工智能和深度神经网络可以有助于预测结果，但也有可能会出现无法解释输出和操作的人工智能黑盒。在医疗健康领域，可解释的人工智能是非常重要的主题。”他补充道。

这也是为什么新加坡会在将人工智能应用于医疗健康领域时，尤其是临床应用方面，非常谨慎的原因。除了临床应用之外，人工智能的应用还会在整个医疗服务的过程中为患者和医疗健康专业人员创造更大的价值。

例如，为了提升病患的整体体验，可将人工智能应用于一些重复流程的自动化处理，从而以最短的时间处理海量数据，且不会有人为错误。英国的巴比伦健康、中国的平安好医生等医疗健康公司都已开始应用人工智能聊天机器人来对病患的症状和病情进行初步分诊，这样既为消费者/患者节约了时间，又给他们带来了方便。

在新加坡的陈笃生医院（Tan Tock Seng Hospital），病患在10分钟内就能拿到药，这10分钟还包含了他们从医生办公室走到药房所花的时间。这要归功于门诊药房自动化系统（OPAS），该系统将自动配药机和扫描设备集成到药房工作流程中，管理选药、包装、贴标签、装配、验证和发放等任务环节。

这套系统令配药工作流程的80%实现了自动化，同时还有助于提高员工的工作效率，因为该系统避免了返工，还减少了员工为了确认处方而打电话的次数。

恩士迅（NCS）目前正在与新加坡的医疗健康机构以及老年护理机构探讨，如何运用远程会诊工具，实现病患和医生之间的一对一互动。

“我们还在考虑在封闭的医疗园区内部署由人工智能算法驱动的自动驾驶汽车，用于配送药物和诊断工具。此外，我们也在找机会与生命科学和制药行业进行密切合作，尝试利用人工智能技术来助力减少临床/制药试验，”Jim表示。

恩士迅（NCS）正在探索的另一个课题是由人工智能辅助的助理护理机器人，它可支持护士完成测量病患生命体征、配药及派发以及自动向病患运送物品等任务。根据恩士迅（NCS）的早期试验，这些被称为Florence的机器人助手能够让护士们腾出20%的时间用于和病患的交互。

目前，恩士迅（NCS）还在与医疗健康机构合作开展一项试点项目：运用人工智能算法帮助病患在住院期间基于各种医疗融资计划做出决策，这有助于降低此类操作的复杂性，为病患创造无缝体验。

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