优化医疗资源的利用要迈上新台阶？不妨试试人工智能
目前，对医疗健康服务的需求不断上升导致医疗机构资源紧张、患者体验不佳，因此很多医疗机构都在探索利用人工智能来优化运营表现。为响应这一诉求，新加坡ICT服务提供商恩士迅（NCS）集团推出了一个运营模式更为灵敏的平台，其核心就是人工智能。
提高运营效率已成为医疗健康机构的优先关注的事项。随着医疗健康服务需求的不断增加，这些机构希望能用预测性的方式来管理和分配资源。
其中的许多机构已经将人工智能视为推动打造更优方法的关键所在。人工智能技术能够助力用户根据最新数据规划后勤响应，让医疗机构能够集中精力提供品质卓越的端到端患者护理服务
医疗健康服务机构面临的挑战
不断增长的患者数量带来了重大的运营挑战，尤其是对患者体验的管理。例如，如果预约就诊日程管理不能适当优化，那么患者在医院的就诊流程一旦受到干扰，就会对等待时间产生重大影响。
医疗健康机构需要有能力保持患者和访客持续流动，并在患者就诊的每个阶段在临床医护人员、医院床位和手术室等方面均能够提供适当的资源。
如果无法合理应对这些挑战，运营的问题会不断堆积：不满的病人、低下的效率、高昂的资源使用成本。患者在医院的流动不顺畅，就会在一些比较拥堵的诊疗地点排起长队；同时，医院的其他一些诊疗场所则处于等待患者的空闲状态，却仍在消耗电力和人力资源。
运用人工智能应对挑战
为了应对这种典型情况，恩士迅（NCS）人工智能团队的数据科学家构建了日程优化工具——企业日程优化平台。这款应用展示出，随着医疗保健服务需求的增长，人工智能可以比人类更有效地进行规划。
医疗机构的行政人员只能同时管理数量有限的数据点。但人工智能可以从近乎无限的数据点来源计算指数排列，建立预测模型，使机构能够实时操作响应，同时还会帮助机构计划未来的资源分配。
如今，新加坡国家眼科中心（SNEC）正在开发这一概念。该中心与恩士迅（NCS）携手合作，设计、构建、部署新型的预约调度优化器（ASO）。经过培训的业务用户可以轻松配置这款预约调度优化器，从而改变诊所的运营状态，减少病人等待时间，并更有效地分配资源。
新加坡国家眼科中心首席运营官Jim Gu表示：“目前，所有病人的就诊预约安排，包括那些需要初步问诊和进行必要的当日眼科服务和检查的安排，都是由预约工作人员人工处理的，非常耗时耗力。”
“由于预约请求量日益增长，且我们对多个服务站需求的可见性有限，从而导致我们的流程陷入瓶颈，就诊等待时间漫长。因此，新加坡国家眼科中心选择与恩士迅（NCS）合作，运用预约调度优化器来解决各类问题。”
这种创新方式打破了传统的预约思维模式，系统不再去收集由患者选定的具体就诊日期和预约时间段，而是在一个指定的时间框架内收集预约患者对预约时间的大致偏好。
调度器将利用恩士迅（NCS）的人工智能技术、先进分析能力和机器学习能力，统筹考虑这些信息，以及临床医生的排期和空档、服务类型、设施可用性等资源变量，随后客观地生成最佳时间表。预约调度优化器还将响应实时变化，重新优化日程安排，以应对诸如病人失约或资源不可用等突发事件。
预约调度优化器展现了卓越的多功能性以及应对快速变化的服务需求保持优化调度的能力，是一款由人工智能驱动的强大解决方案。
展望未来
恩士迅（NCS）对医疗数字化的愿景基于如下理念：人工智能是一项关键驱动因素，它可以为医疗健康服务的诸多方面带来全面的利益。许多领域已经应用了人工智能解决方案，并已获益，比如机器人护理助手、预防跌倒的解决方案、呼叫中心的智能语音和情感识别以及用于管理安全和社交距离的视频分析解决方案。
“人工智能是引领新范式的一个关键的催化剂，可以帮助医疗机构在医疗成本不断上升、医疗资源有限的情况下，以其为乘数，继续提供可持续、高质量的医疗服务，并进一步改善病人的体验。”恩士迅（NCS）医疗健康企业架构师Daniel Ng说。
“在医疗健康领域，人工智能的设计出发点应当是促进医生和患者的关系，而不是取而代之，只有这样才能尽量大地发挥其功效。我们目前使用的许多算法在人工智能领域都是很常见的。但它们要真正作为医疗健康解决方案发挥功效，最关键的是要帮助医生和工作人员从日常事务或机械任务中解放出来，让他们能全身心地投入到患者身上。”恩士迅（NCS）应用分析实践主管Yong Xu Chang表示。