Jing Xuan博士：关于计算机视觉及其抗疫应用的几点思考

Jing Xuan博士的这一年过的十分忙碌。当新冠疫情在全球肆虐时，他接手了恩士迅（NCS）Corplab的计算机视觉研发领导职位，同时还要负责新加坡电信和南洋理工大学合作项目SCALE（新加坡电信认知及企业人工智能实验室）的战略与执行。

对Jing Xuan博士而言，他一直特别希望能够助力抗击疫情。在带领自己团队的时候，他也不吝给出技术建议、研究指导，提出发展计算机视觉能力的创新概念——以实现研究和产品路线图的目标。疫情等挑战带来的影响不可低估，每一项目标都要仔细的审视，尤其是当人们仍然担心疫情的突然暴发之时，恐惧又会放大这一影响。当然，博士的研究正是希望能够抑制住下一次的暴发。

他是一位在计算机视觉和机器学习领域经验丰富的研究员，拥有南洋理工大学（NTU）图像和视频处理博士学位，以及新加坡国立大学（NUS）的商业分析硕士学位。在加入恩士迅（NCS）之前，Jing Xuan博士曾担任SingHealth健康服务研究中心的数据科学家和Co-PI（共同负责人），以及A*STAR信息通信研究所的研究科学家。

在对Jing Xuan博士的采访中，他表示，利用科学和技术来抗击疫情等全球性威胁只是一个开始，目前各种应用正在研究和评估中。

2019冠状病毒病疫情无疑给世界敲响了警钟，我们亟需行动起来，抗击病毒这一无形的敌人和人类面临的巨大威胁。为此，所有的计算机视觉研究人员共同努力，用他们的知识识设计出对抗威胁的创新方法。我非常清楚，我们不能坐享其成，要始终坚持突破创新，试图研究新的判断和理论。只有这样，我们才能遏制当前的病毒传播，并且创造新的方法来阻止进一步的危机。

图像和视频越来越多，它们之中其实包含着很多有意义的信息，可以迅速读取出来。在我们的研究中，图像和视频分析的高效自动化是一个关键因素，这也是计算机视觉和图像/视频处理的本质。当然，目前有一些流程和协议在过去是有效的，但疫情迫使我们要去研究、推进新一代的替代方案，让我们随时做好准备，应对今后可能出现的危机。

我们已经看到并探索了一些新的用例，例如咳嗽和喷嚏检测以及安全距离监测——后者我们已经开发了后台的算法。最近，我们还部署了一个原型机器人来执行测试，它可以检测咳嗽和打喷嚏的动作。目前，我们正在探索和研究计算机视觉用于增强和虚拟现实（AR/VR）的可能性。想象一下，当你参加线上会议的时候是以虚拟的形态出现在每个人面前，然后你也可以看到其他与会人员的虚拟形态就在你的面前，这是一种全新的形式，对于目前大家都居家工作的状态肯定会有帮助。

我年轻的时候，世界上的数字技术才刚刚起步，我对成像和计算技术的细节非常感兴趣，比如它们如何相互联系，如何相互作用，对社会进步会有怎样的贡献。我在电气和电子工程方面也有扎实的基础，因此，这份事业对我来说似乎是一个自然发展的过程。我的许多次选择也都和这个世界的进步和发展息息相关。

我从小就对研究感兴趣，也特别想知道科学研究和社会进步到底有怎样的关联。我希望我能终生从事这项工作，特别是在分析人类行为方面——我相信这对不断发展的文化和社会都有着重要的影响。最近，我一直在参与增强和虚拟现实用例的工作，所以一切安排都是动态的，在可预见的未来也将保持这样的状态。我的整个职业生涯都围绕着创新以及为改善社会创造解决方案。技术会随着时间的推移不断发展，而我会努力跟上它的脚步。